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Los avances de la inteligencia artificial hacen que se vislumbre una importante transformación en el campo del marketing de influencers, en tres ámbitos fundamentales:

1. Medir los resultados antes de alcanzarlos

Los algoritmos de aprendizaje profundo, los últimos desarrollos en IA, ofrecen algo que la tecnología nunca antes había podido lograr: predecir los resultados de la campaña. “Los mercadólogos ya no tendrán que conformarse con el alcance como su resultado. En su lugar, podrán optimizar sus campañas en métricas de embudo más bajas, como las ventas” reseña AdWeek.

Explican que “Branded Entertainment Network (BEN) ha desarrollado algoritmos de aprendizaje profundo que ofrecen análisis predictivos diseñados específicamente para aumentar el ROI de las campañas de marketing de influencia. Utiliza datos no estructurados, los datos de video y audio del mismo contenido, y los combina con datos de rendimiento de la campaña para predecir los resultados de la campaña”.

Resaltan que hasta ahora, los resultados han sido impresionantes. “El proveedor de televisión de streaming Philo ha mejorado el porcentaje de clics de sus campañas de influencers en un 172 por ciento y ha aumentado su eficiencia de conversión de suscripción a través del marketing influyente en casi 10 veces. Este es un logro notable para la IA. Su análisis predictivo no consiste simplemente en aumentar las visitas o los clics, sino en las ventas reales”.

2. Encontrar las agujas adecuadas en un enorme pajar

El número de influencers viables para que las marcas trabajen se ha disparado en el último año. Según Tubular, los influencers manejan el 75 por ciento de todas las visitas en las redes sociales, y Klear informa que los microinfluenciadores publicaron el 84 por ciento de las publicaciones de Instagram patrocinadas en todo el mundo durante 2018.

“Los mercadólogos necesitan trabajar con múltiples personas influyentes durante un período prolongado de tiempo para tener algún impacto. Y aunque tener defensores de marca confiables puede ser útil, la mejor estrategia es agregar constantemente personas con influencia de alto crecimiento que puedan llegar a audiencias nuevas y comprometidas. El reto es encontrarlos” detalla AdWeek.

Destacan además que  “el aprendizaje profundo no solo es capaz de analizar todo este contenido, sino que también puede identificar qué personas influyentes coinciden en gran medida con el público objetivo, los valores o los objetivos de la campaña de una marca, y luego predecir cuál de esas personas influirá mejor. Los profesionales de marketing podrán utilizar los canales de influencia para llegar a sus audiencias de manera rápida, eficiente y constante a lo largo del tiempo”.

3. Conducir la confianza a través de la transparencia.

“A través de enfoques más sofisticados, como el aprendizaje profundo, la IA podrá ofrecer a los profesionales de marketing una visión detallada de la salud, el crecimiento y el compromiso de un canal. Combinados con los porcentajes de bot, estas métricas proporcionan una predicción más precisa del rendimiento potencial de un canal” señalan.

Finalmente enfatizan que “al aprovechar el poder de los datos no estructurados, este será el año en el que el aprendizaje en profundidad aporte algo nuevo al marketing de influencers: la capacidad de optimizar el rendimiento”.