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Los desafíos que enfrenta la inteligencia artificial en América Latina

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La calidad de datos, la ciberseguridad y el talento especializado se convirtieron en factores clave para una adopción responsable de la inteligencia artificial en América Latina.

Junio 10, 2026. – La inteligencia artificial está transformando la manera en que operan las empresas en América Latina, así lo aseguró Juan Carlos Zevallos, gerente general de IBM (International Business Machines) Perú, durante la entrevista.

Según el experto, cada vez más organizaciones buscan incorporar herramientas de IA en sus procesos, aunque se enfrentan a dificultades para identificar el valor concreto que estas soluciones pueden generar. En su criterio, antes de implementar tecnología es fundamental comprender cuáles son los objetivos empresariales y cómo la inteligencia artificial puede contribuir al crecimiento y la eficiencia de las compañías.

Uno de los principales desafíos identificados por IBM, en la región, es la escasez de talento especializado. La creciente demanda de profesionales con conocimientos en inteligencia artificial, análisis de datos y ciberseguridad generó una brecha que dificulta la adquisición eficiente de estas tecnologías.

A este reto se suma la necesidad de fortalecer la seguridad digital. Zevallos explicó que la incorporación de herramientas basadas en inteligencia artificial incrementa la importancia de proteger los datos.

Detrás de cada solución de inteligencia artificial, explicó, existe una compleja infraestructura compuesta por datos de calidad, sistemas integrados, protocolos de seguridad y talento humano capacitado. Ignorar esos elementos puede generar resultados inexactos y riesgos para organizaciones que utilizan la tecnología en procesos sensibles.

 

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